RU EN

Всё о любом домене или IP-адресе

Домены ХостингХостинг VPS ХостингVPS / VDS SSLСертификаты О компании О компании

Тест производительности VPS

Вступление.

На сегодняшний день облачная инфраструктура, виртуализация играет решающую роль. В самом деле, многие из преимуществ облака окружающая среда, в том числе высокая доступность, гибкость и упрощенное управления ресурсами, вытекают из виртуализации. В этом документе сравниваются два ключевых аспекта технологий виртуализации – производительность и масштабируемость - для нескольких решений общей виртуализации.

В наших сравнениях производительности и масштабируемости, мы смотрели на наиболее широко используемые продукты виртуализации

Инфраструктурные решения: Parallels Cloud Server 6 (который включает в себя как Parallels Containers Parallels и Гипервизор), Parallels Virtuozzo Containers 4.7 (предыдущая версия Parallels Containers), Citrix Xen 6 и Linux KVM. Мы провели эти решения виртуализации на оборудовании с 48 Гб памяти и 24 процессорных ядер, которые наша статистика показывает, является типичной конфигурацией для хостинг-провайдеров услуг vps и vds.

Сценарии консолидации.

Чтобы определить наилучшее решение для виртуализации в целом, с точки зрения производительности и масштабируемости, мы использовали среднее геометрическое значений в каждом тесте - показатель, который обычно используется для определения агрегированный счет набора тестов чисел. Эти агрегированные результаты показывают, что Контейнеры  Parallels значительно превосходит все другие решения по виртуализации:

• Для ориентира, Parallels Containers превысил Linux KVM на 250% и Citrix Xen на 350%.

• Для ориентира vConsolidate, Parallels Hypervisor превысил Linux KVM на 80% и Citrix Xen на 140%.

Кроме того, в соответствии с результатами тестов, текущая версия Parallels Containers показали улучшение на 11% по сравнению с предыдущим версиями, Parallels Virtuozzo Containers 4.7. Кроме того, Parallels Гипервизор компонент Parallels Cloud Server, 6 превзошел все другие решения гипервизора.

Высокая производительность и масштабируемость контейнеров из-за того, что на основе контейнера-подход исключает необходимость дублирования драйверов операционной системы внутри каждого контейнера. В отличие решения на основе гипервизора эмулировать процессоры и устройства в каждой виртуальной машины (VM), добавив огромную сумму накладных расходов. Гибкая конструкция виртуализации на базе контейнеров позволяет использовать все имеющиеся ресурсы, основанные на их потребности, в результате более эффективного использования аппаратных ресурсов, чем возможно с KVM и Xen. Кроме того, Parallels Containers использовал многочисленные передовые оптимизации, такие как общесистемное кэширования и страницы обмена.

Подробные испытания и результаты тестов.

Цифры 1 и 2 показывают, консолидированный показатель эффективности нескольких виртуальных гостей, начиная от 1 до 21 гостей, все работает одновременно. Результаты приведены для Parallels Containers, Parallels Virtuozzo Containers 4.7, Parallels гипервизора виртуальных машин, Citrix Xen виртуальные, и KVM-ВМ. Представлена оценка каждого решения для виртуализации общая скорость запросов / сек для всех гостей.

Анализ

Результаты тестов производительности наглядно показывают, что Parallels Containers превосходит гипервизор решения - и даже выполняет быстрее, чем его предыдущая версия, Parallels Virtuozzo Containers 4.7

Кроме того, как показано на рис.3 (суммарный результат рис.1 и 2), Контейнеры превосходят KVM на 250% и Citrix Xen на 350%. А для тех, кто предпочитает гипервизоров для контейнеров, Parallels Cloud Server 6.0 еще лучшее решение, с Parallels гипервизора KVM опережая на 90% и Citrix Xen по 140%.

Рис.1

Рис. 2

Рис. 3 

Результаты показывают, что решение Parallels Cloud Server 6.0 значительно превосходит все решения, победив KVM на 80% и Xen на 140%.

Личный кабинет

Вход

Напомнить пароль


Регистрация


Проверить почту:

Логин:
Пароль:

Доменные зоны

ventures

Перенос домена

Информация

Защита персональных данных

Непродленные домены

VPS хостинг

Нас выбрали ведущие медиа компании с большими объемами данных и высокой нагрузкой

Рассчитать тариф